Il progetto mira a sviluppare soluzioni innovative basate sull’Intelligenza Artificiale (IA) per il monitoraggio e la gestione della salute operativa dei satelliti, con un focus particolare sulla predizione della vita residua (Remaining Useful Life - RUL) dei sottosistemi. Attraverso l'analisi dei dati telemetrici e l’applicazione di tecniche avanzate di Machine Learning, il progetto si propone di migliorare le capacità di rilevamento, isolamento e recupero dei guasti (FDIR - Failure Detection, Isolation & Recovery) e di aumentare l’autonomia di un satellite.La durata del progetto è di 18 mesi, durante i quali verranno analizzate le tecniche più promettenti disponibili in letteratura, sviluppati modelli predittivi con l'obiettivo di identificare tendenze e opportunità per le missioni future.
Metodi Intelligenti per la Stima del TEmpo di vita Residuo a bordO
‣ Ultime Notizie
VENERDÌ 27 FEBBRAIO 2026
Nella sede dell’ASI partner internazionali a confronto per definire architetture e scenari operativi verso una presenza umana sostenibile oltre l’orbita bassa MORE...
VENERDÌ 27 FEBBRAIO 2026
Aperte le iscrizioni al nuovo percorso educativo dell’ASI. Scadenza: 27 marzo 2026 MORE...
VENERDÌ 27 FEBBRAIO 2026
I due progetti dell’ASI sono Drain Brain 2.0, per la misurazione non invasiva di importanti parametri cardiovascolari e IRIS, dedicato al monitoraggio in tempo reale della quantità di radiazioni ricevute dagli astronauti MORE...
VENERDÌ 20 FEBBRAIO 2026
Involve Space, Adaptronics e Fluid Wire Robotics tra le 61 aziende europee finanziate su quasi 1.000 candidature in uno dei programmi europei più competitivi per l’innovazione MORE...
GIOVEDÌ 19 FEBBRAIO 2026
Un consorzio tutto italiano formato da istituti scientifici e università collaborerà allo sviluppo di un rivelatore di onde gravitazionali, finanziato dall’Agenzia Spaziale Italiana (ASI), che opererà sulla superficie lunare. MORE...