L'immagine PRISMA, un’acquisizione spotlight 30 km x 30 km, è stata elaborata nell’ambito del progetto ASI “Sviluppo di Prodotti Iperspettrali Prototipali Evoluti” il cui obiettivo principale è la prototipizzazione di prodotti a valore aggiunto di livello L3/L4 derivati dal processamento dei dati iperspettrali. Tra i prototipi sviluppati vi è il “Vegetation Indicators” che stima alcuni parametri biofisici della vegetazione utili a caratterizzarne lo stato di salute della vegetazione. Questi sono: Indice di area fogliare (LAI), Frazione assorbita di radiazione fotosinteticamente attiva (FAPAR), Frazione di copertura della vegetazione (FCOVER) e Clorofilla a,b (LCC).
La figura mostra il sito di Maccarese, a Nord di Roma, corrispondente all’azienda agricola proprietà della Maccarese SpA che si sviluppa in area costiera. Le principali colture presenti nel corso dell’anno sono mais, cereali autunno-vernini (frumento tenero e duro, orzo, triticale), erba medica, favino, e colture foraggere. Il prototipo sviluppato, che integra i modelli di trasferimento radiativo con le tecniche di Machine Learning Regression, è stato addestrato seguendo un approccio ibrido. La figura a destra mostra la sua applicazione all’immagine PRISMA acquisita il 27 Giugno 2021, per la stima del contenuto di clorofilla a livello fogliare.
Data/Information generated by e-GEOS, Centro Nazionale delle Ricerche-Istituto di Metodologie per l’Analisi Ambientale (CNR-IMAA), Università degli Studi della Tuscia, under an ASI License to Use; Original PRISMA Product - © ASI – (2021).
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